3DICOM F&E
Voll ausgestatteter DICOM-Viewer für 3D-Visualisierung, Segmentierung und 3D-Druck
3Dicom R&D konvertiert medizinische 2D-Bilder in 3D-Rekonstruktionen, konvertiert DICOMs in JPG/PNG und ermöglicht die Segmentierung für den 3D-Druck anatomischer Strukturen. Alles für nur $69,95 pro Monat.
3Dicom R&D funktioniert sowohl auf Windows als auch auf Mac
Haftungsausschluss: 3Dicom R&D ist KEIN medizinisches Gerät und nur für Forschungs-, Wissenschafts- und Bildungszwecke bestimmt.
Konvertieren Sie CT- und MRT-Scans einfach in JPEG/PNG- und STL-Dateien
Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Medizin und insbesondere in der medizinischen Bildgebung führt zu einer massiven jährlichen Wachstumsrate (Compound Annual Growth Rate, CAGR) von 30,41 TP2T.
Bevor KI-Modelle auf den Markt kommen können, sind riesige Datensätze mit gekennzeichneten medizinischen Bildern erforderlich, um neuronale Faltungsnetze zu trainieren, um gefährdete Organe, verschiedene Pathologien und anatomische Strukturen zu identifizieren und automatisch zu segmentieren.
3Dicom R&D ermöglicht die Erstellung einer hochgenauen Segmentierung der Anatomie mit sowohl manueller als auch regelbasierter Segmentierung und Inselentfernung, die dann als mehrklassige und binäre Masken zur Verwendung in diesen Trainingsdatensätzen sowie zur Erstellung von physischen 3D-Drucken exportiert werden können anatomische Modelle.
Unser Entwicklungsteam arbeitet derzeit an APIs und SDKs, damit Forscher die Ergebnisse ihrer maschinellen Lern- und KI-Modelle in die F&E-Software integrieren und testen können, um ein vollständiges medizinisches Bildforschungstool zu erhalten.
Nutzen Sie vorhandene Scan-Datenbanken und unterrichten Sie Medizinstudenten mit virtuellen Modellen echter Anatomie und Pathologie
Studien an Leichen bieten Medizinstudenten einen beispiellosen praktischen Einblick in die menschliche Anatomie. Die Kosten für Leichen sind jedoch hoch und beschränken ihr Lernen auf den Körper und die Pathologien eines Patienten.
Durch die Kombination des fortschrittlichen 3D-Renderings von 3Dicom R&D, der realistischen Farbwiedergabe und der Nutzung von Tausenden von Open-Source-CT- und MRT-Scans mit verschiedenen Pathologien aus Datenbanken wie z Das Cancer Imaging Archivekönnen Sie Ihren Schülern mit virtueller Anatomie und Pathologie einen breiteren Zugang zu radiologischen Bildern ermöglichen.