3DICOM 研發

用於 3D 可視化、分割和 3D 打印的全功能 DICOM 查看器

3Dicom R&D 將 2D 醫學圖像轉換為 3D 重建,將 DICOM 轉換為 JPG/PNG,並支持對解剖結構進行 3D 打印的分割。一切只為 每月 $69.95。

3Dicom R&D 適用於 Windows 和 Mac

免責聲明:3Dicom R&D 不是醫療設備,僅用於研究、科學和教育目的。

輕鬆將 CT 和 MRI 掃描轉換為 JPEG/PNG 和 STL 文件

人工智能在醫學,特別是醫學成像中的使用正在以 30.4% 的巨大復合年增長率 (CAGR) 增長。

在人工智能模型進入市場之前,需要大量標記醫學圖像數據集來訓練卷積神經網絡,以識別和自動分割有風險的器官、各種病理和解剖結構。

3Dicom R&D 允許通過手動和基於規則的分割和島移除創建高度準確的解剖分割,然後可以將其導出為多類和二進制掩碼以用於這些訓練數據集以及創建物理 3D 打印解剖模型。

我們的開發團隊目前正在開發 API 和 SDK,以使研究人員能夠在研發軟件中集成和測試其機器學習和 AI 模型的輸出,從而實現完整的端到端醫學圖像研究工具。


利用現有的掃描數據庫,向醫學生教授真實解剖學和病理學的虛擬模型

屍體研究為醫學生提供了無與倫比的人體解剖學實踐機會,然而,屍體的成本很高,並且將他們的學習限制在一個病人的身體和病理上。

通過將 3Dicom R&D 的高級 3D 渲染、逼真的色彩渲染和利用數千個開源 CT 和 MRI 掃描與來自數據庫的各種病理相結合,例如 癌症影像檔案,您可以讓您的學生更廣泛地接觸具有虛擬解剖和病理學的放射影像。

使用我們的註釋工具和分割病理提供的 2D 和 3D 標籤進一步增強虛擬病理掃描。

在幾分鐘內將 2D 放射圖像轉換為 3D 可打印解剖模型

一整套分割工具允許研究人員、教育工作者甚至學生用不同的顏色和標籤分割特定的解剖結構。

使用閾值洪水填充、水平跟踪和孤島移除等半自動化技術,可以通過手動進行小的編輯來快速分割掃描。

在軟件中,可以以 3D 形式查看片段並覆蓋在初始掃描上,以提供對該解剖結構、病理學甚至植入物的上下文理解。

分段解剖和病理學可以導出為 STL、OBJ 或 PLY 文件類型,用於建模軟件,也可用於使用 3D 打印或傳統製造製造物理 3D 解剖模型。

醫學人工智能模型的計算機建模和集成

我們一直致力於與第 3 方程序和工具包進行新的集成,以實現具有完整 3D 體積和材料分析的計算機建模。

用戶還可以使用內置的醫療計算機輔助設計 (MCAD) 功能將醫療設備從螺釘導入、操作和定位到患者特定的植入物“進入”虛擬患者的解剖結構。

使用從真實患者的放射圖像創建的虛擬患者來測試您的假設以及您的下一個醫療設備的適合性和設計。

2D 測量工具的概念圖
彩色渲染脊椎 - 3Dicom MD

使用光線追踪和 3D 傳遞函數進行尖端彩色表面渲染

利用圖形和遊戲開發中的先進後處理技術,灰度 MRI 和 CT 掃描的 3D 體積渲染現在具有 RayTracing 和 3D 傳輸功能,可以將準確的顏色“映射”到圖像中的每個體素。

雖然不適合診斷成像,但在 3D 中為標準 MRI 和 CT 掃描添加顏色可為患者提供更高水平的理解,並且是您下一次出版物、演示和營銷材料的更好補充。

與 3Dicom 中的所有功能一樣,掃描的顏色渲染可在 Windows 和 Mac OS 上運行,並且已經過優化以降低所需的圖形處理能力。

3Dicom 研發還具有……

尖端的彩色渲染

光線投射和 3D 傳遞功能使灰度 MRI 和 CT 掃描栩栩如生,將逼真的顏色範圍映射到解剖結構,並通過使用照明和陰影為 3D 模型添加深度感知。

導入和導出 STL、OBJ 和 PLY 文件

使用 MCAD 套件導入各種 3D 模型格式,將 3D 模型與放射掃描或自身對齊,然後在導出前合併、複製和以其他方式編輯 3D 模型。
將片段導出為 ML/AI 和/或常見 3D 文件類型的掩碼。

測量和註釋工具

使用 2D 和 3D 測量工具獲得定量結果,允許測量距離、面積、周長、體積和角度。
在 2D 視圖中對掃描感興趣的區域進行註釋,以在 3D 模型中添加標籤。

使用 3D 方面進行新的醫學研究

與傳統的 2D 成像相比,使用 3D 重建設計研究並調查患者和從業者的理解。
使用 3D 可視化發布結果,並在您的下一次會議上展示直接從 3Dicom 軟件拍攝的視頻和圖像。

在虛擬現實中可視化結果(2022 年 6 月)

使用醫療文件傳輸協議 (MFTP),將圖像從桌面軟件傳輸到 Meta 的 Oculus Quest 2 耳機等獨立虛擬現實耳機,並在完全沉浸式 VR 中查看掃描結果。

以及更多…。

病人

3D 圖像處理和可視化

醫學博士

協作醫療工作流程和分析

外科

計劃手術並將 3D 模型導出到 3D 打印

研發

醫學圖像分割和人工智能模型

設備上 DICOM 圖像加載、本地文件存儲和標準 2D 視圖

使用旋轉、平移和縮放工具以 2D 和 3D 形式可視化 CT、PET 和 MRI 掃描

直觀的 HU 窗口功能揭示了內部解剖結構

使用 2D 行業標準工具進行測量和註釋

與本地 PACS 系統集成以改進工作流程

與內部通信系統進行遠程協作會話

分割特定解剖結構並導出為 .STL 文件以進行 3D 打印

使用 MCAD 導入和可視化患者特定的植入物和導板

對醫療設備進行計算機內測試並測試研發階段醫療 AI 模型的輸出

以 3D 形式對醫學生和生物工程師進行真實病理學和病例的教育。

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