3DICOM R&D

DICOM Viewer Berfitur Lengkap untuk Visualisasi 3D, Segmentasi & Pencetakan 3D

3Dicom R&D mengubah gambar medis 2D menjadi rekonstruksi 3D, mengubah DICOM menjadi JPG/PNG dan memungkinkan segmentasi untuk pencetakan 3D struktur anatomi. Semua hanya untuk $0.00 per month.

3Dicom R&D bekerja pada Windows dan Mac

Penafian: R&D 3Dicom BUKAN Alat Kesehatan dan ditujukan untuk tujuan penelitian, ilmiah & pendidikan saja.

Konversikan pemindaian CT & MRI dengan mudah menjadi file JPEG/PNG dan STL

Penggunaan kecerdasan buatan dalam kedokteran dan khususnya pencitraan medis menumbuhkan Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) sebesar 30,4%.

Sebelum model AI dapat dipasarkan, kumpulan data besar gambar medis berlabel diperlukan untuk melatih jaringan saraf convolutional untuk mengidentifikasi dan secara otomatis mengelompokkan organ yang berisiko, berbagai patologi, dan struktur anatomi.

3Dicom R&D memungkinkan pembuatan segmentasi anatomi yang sangat akurat dengan segmentasi manual dan berbasis aturan dan penghilangan pulau yang kemudian dapat diekspor sebagai topeng multi-kelas dan biner untuk digunakan dalam kumpulan data pelatihan ini serta untuk pembuatan cetakan 3D fisik model anatomi.

Tim pengembangan kami saat ini sedang mengerjakan API dan SDK untuk memungkinkan peneliti mengintegrasikan dan menguji keluaran pembelajaran mesin dan model AI mereka di dalam perangkat lunak R&D untuk alat penelitian citra medis menyeluruh yang lengkap.


Manfaatkan basis data pemindaian yang ada dan ajarkan mahasiswa kedokteran dengan model virtual anatomi dan patologi nyata

Studi kadaver memberikan mahasiswa kedokteran dengan paparan praktis yang tak tertandingi untuk anatomi manusia Namun, biaya kadaver tinggi dan membatasi pembelajaran mereka untuk satu tubuh pasien dan patologi.

Dengan menggabungkan rendering 3D canggih 3Dicom R&D, rendering warna yang realistis dan memanfaatkan ribuan pemindaian CT & MRI open source dengan beragam patologi dari database seperti Arsip Pencitraan Kanker, Anda dapat memberi siswa Anda paparan yang lebih luas terhadap gambar radiologis dengan anatomi dan patologi virtual.

Tingkatkan lebih lanjut pemindaian patologis virtual dengan label 2D & 3D yang disediakan oleh alat anotasi dan patologi segmentasi kami.

Ubah gambar radiologis 2D menjadi model anatomi yang dapat dicetak 3D dalam hitungan menit

Rangkaian lengkap alat segmentasi memungkinkan peneliti, pendidik, dan bahkan siswa untuk mengelompokkan struktur anatomi tertentu dengan warna dan label yang berbeda.

Menggunakan teknik semi-otomatis seperti pengisian banjir ambang batas, pelacakan level, dan pemindahan pulau, pemindaian dapat dengan cepat disegmentasi dengan pengeditan kecil yang dilakukan secara manual.

Sementara dalam perangkat lunak, segmen dapat dilihat dalam 3D dan dihamparkan pada pemindaian awal untuk memberikan pemahaman kontekstual tentang anatomi, patologi, atau bahkan implan tersebut.

Anatomi dan patologi tersegmentasi dapat diekspor ke jenis file STL, OBJ atau PLY untuk digunakan dalam perangkat lunak pemodelan dan juga untuk pembuatan model anatomi 3D fisik menggunakan pencetakan 3D atau manufaktur tradisional.

Pemodelan In-Silico & Integrasi Model AI Medis

Kami terus-menerus mengerjakan integrasi baru dengan program dan perangkat pihak ketiga untuk memungkinkan pemodelan in-silico dengan volumetrik 3D dan analisis material.

Pengguna juga memiliki kemampuan untuk menggunakan fungsionalitas Medical Computer Aided Design (MCAD) bawaan untuk mengimpor, memanipulasi, dan memposisikan perangkat medis dari sekrup hingga implan khusus pasien 'ke' anatomi pasien virtual.

Uji hipotesis Anda dan kesesuaian dan desain perangkat medis Anda berikutnya dengan pasien virtual yang dibuat dari gambar radiologis pasien nyata.

Gambar Konseptual untuk Alat Pengukuran 2D
Warna Tulang Belakang yang Diberikan - 3Dicom MD

Rendering Permukaan Warna Terdepan dengan Raytracing & Fungsi Transfer 3D

Memanfaatkan teknik pasca-pemrosesan lanjutan dalam pengembangan grafis dan game, rendering volume 3D dari pemindaian MRI dan CT skala abu-abu sekarang menampilkan fungsi transfer RayTracing dan 3D untuk 'memetakan' warna yang akurat ke setiap voxel dalam gambar.

Meskipun tidak cocok untuk pencitraan diagnostik, menambahkan warna ke pemindaian MRI & CT standar dalam 3D memberikan tingkat pemahaman yang lebih besar bagi pasien dan merupakan tambahan yang lebih baik untuk materi publikasi, presentasi, dan pemasaran Anda berikutnya.

Seperti semua fitur di 3Dicom, rendering warna pindaian bekerja pada Windows dan Mac OS dan telah dioptimalkan untuk mengurangi kekuatan pemrosesan grafis yang diperlukan.

3Dicom R&D juga dilengkapi…

Rendering Warna Terdepan

Raycasting dan fungsi transfer 3D menghadirkan pemindaian MRI dan CT skala abu-abu untuk memetakan rentang warna realistis ke anatomi dan menambahkan persepsi kedalaman pada model 3D dengan penggunaan pencahayaan dan bayangan.

Impor & Ekspor File STL, OBJ dan PLY

Gunakan suite MCAD untuk mengimpor berbagai format model 3D, menyelaraskan model 3D dengan pemindaian radiologis atau dirinya sendiri, lalu menggabungkan, menduplikasi, dan mengedit model 3D sebelum diekspor.
Ekspor segmen sebagai Mask untuk ML/AI dan/atau jenis file 3D umum.

Alat Pengukuran & Anotasi

Memperoleh hasil kuantitatif dengan alat ukur 2D dan 3D memungkinkan untuk pengukuran jarak, luas, keliling, volume dan sudut.
Beri anotasi pada area yang diminati dalam pemindaian dalam tampilan 2D untuk menambahkan label dalam model 3D.

Lakukan Penelitian Medis Baru dengan Aspek 3D

Desain studi dengan menggunakan rekonstruksi 3D dan selidiki pemahaman pasien dan praktisi dibandingkan dengan pencitraan 2D tradisional.
Publikasikan hasil dengan visualisasi 3D dan presentasikan di konferensi Anda berikutnya dengan video dan gambar yang diambil langsung dari perangkat lunak 3Dicom.

Visualisasikan Hasil Dalam Realitas Virtual (Juni 2022)

Menggunakan Protokol Transfer File Medis (MFTP), transfer gambar dari perangkat lunak desktop ke headset Virtual Reality mandiri seperti headset Oculus Quest 2 dari Meta dan lihat pindaian dalam VR yang sepenuhnya imersif.

Dan banyak lagi….

id_IDIndonesian