3DICOM 研發

用於 3D 可視化、分割和 3D 打印的全功能 DICOM 查看器

3Dicom R&D 將 2D 醫學圖像轉換為 3D 重建,將 DICOM 轉換為 JPG/PNG,並支持對解剖結構進行 3D 打印的分割。一切只為 每月 $69.95。

3Dicom R&D 適用於 Windows 和 Mac

免責聲明:3Dicom R&D 不是醫療設備,僅用於研究、科學和教育目的。

輕鬆將 CT 和 MRI 掃描轉換為 JPEG/PNG 和 STL 文件

人工智能在醫學,特別是醫學成像中的使用正在以 30.4% 的巨大復合年增長率 (CAGR) 增長。

在人工智能模型進入市場之前,需要大量標記醫學圖像數據集來訓練卷積神經網絡,以識別和自動分割有風險的器官、各種病理和解剖結構。

3Dicom R&D 允許通過手動和基於規則的分割和島移除創建高度準確的解剖分割,然後可以將其導出為多類和二進制掩碼以用於這些訓練數據集以及創建物理 3D 打印解剖模型。

我們的開發團隊目前正在開發 API 和 SDK,以使研究人員能夠在研發軟件中集成和測試其機器學習和 AI 模型的輸出,從而實現完整的端到端醫學圖像研究工具。


利用現有的掃描數據庫,向醫學生教授真實解剖學和病理學的虛擬模型

屍體研究為醫學生提供了無與倫比的人體解剖學實踐機會,然而,屍體的成本很高,並且將他們的學習限制在一個病人的身體和病理上。

通過將 3Dicom R&D 的高級 3D 渲染、逼真的色彩渲染和利用數千個開源 CT 和 MRI 掃描與來自數據庫的各種病理相結合,例如 癌症影像檔案,您可以讓您的學生更廣泛地接觸具有虛擬解剖和病理學的放射影像。

使用我們的註釋工具和分割病理提供的 2D 和 3D 標籤進一步增強虛擬病理掃描。

在幾分鐘內將 2D 放射圖像轉換為 3D 可打印解剖模型

一整套分割工具允許研究人員、教育工作者甚至學生用不同的顏色和標籤分割特定的解剖結構。

使用閾值洪水填充、水平跟踪和孤島移除等半自動化技術,可以通過手動進行小的編輯來快速分割掃描。

在軟件中,可以以 3D 形式查看片段並覆蓋在初始掃描上,以提供對該解剖結構、病理學甚至植入物的上下文理解。

分段解剖和病理學可以導出為 STL、OBJ 或 PLY 文件類型,用於建模軟件,也可用於使用 3D 打印或傳統製造製造物理 3D 解剖模型。

醫學人工智能模型的計算機建模和集成

我們一直致力於與第 3 方程序和工具包進行新的集成,以實現具有完整 3D 體積和材料分析的計算機建模。

用戶還可以使用內置的醫療計算機輔助設計 (MCAD) 功能將醫療設備從螺釘導入、操作和定位到患者特定的植入物“進入”虛擬患者的解剖結構。