রেডিওলজিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা  

ভূমিকা

রেডিওলজি বিশ্বের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ এবং সাধারণভাবে ব্যবহৃত চিকিৎসা সংক্রান্ত বিষয়গুলির মধ্যে একটি। ভাঙ্গা হাড় থেকে ক্যান্সার পর্যন্ত বিস্তৃত বিস্তৃত চিকিৎসার রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসা করতে এটি সাহায্য করে। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কীভাবে রোগীর উন্নতির জন্য রেডিওলজিতে ব্যবহার করা যেতে পারে সে সম্পর্কে অনেক আলোচনা হয়েছে।  

এই ক্ষেত্রটিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার লাফিয়ে ও বাউন্ড করে পরিচর্যার উন্নতি করতে পারে। এই নিবন্ধে, আমরা রেডিওলজিতে AI-এর সুবিধাগুলি এবং কীভাবে এটি অংশ এবং বিজ্ঞান উভয়ের উপকার করে তা নিয়ে আলোচনা করব।  

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল জ্ঞানের একটি ক্ষেত্র যা বুদ্ধিমান সংস্থান এবং মেশিনগুলি তৈরি করার লক্ষ্য অনুসরণ করে যা মানুষের বুদ্ধিমত্তামূলক ফাংশন অনুকরণ করতে পারে, সমস্যা-সমাধান মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং ডিয়ার লার্নিং (ডিএল) হল AI এর উপসেট।  

মেশিন লার্নিং অভ্যন্তরীণভাবে প্যাটার্ন জ্ঞান ব্যবহার করে কাজগুলি সমাধান করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণের অ্যালগরিদম। পরীক্ষার জন্য, গবেষণাকারীরা ফুসফুসের স্ক্যানে রনিউমানিয়াকে রিসোগনাইজ করার প্রশিক্ষণ দিয়ে রেডিওলজিতে এমএল অ্যালগরিদম দিতে পারেন।  

ডিয়ার শিক্ষার সমাধান মানব মস্তিষ্কের আদলে তৈরি করা কৃত্রিম নিউরন সহ স্নায়বিক নেটওয়ার্কের উপর নির্ভর করে। এই নেটওয়ার্কগুলিতে বহুবিধ লুকানো স্তর রয়েছে এবং রৈখিক অ্যালগরিদমগুলির চেয়ে আরও বেশি অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারে৷ ডিয়ার শেখার অ্যালগরিদমগুলি চিকিত্সা চিত্রগুলিকে পুনর্বিন্যাস করতে এবং তাদের মানসম্মততা উন্নত করতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়৷  

1. অভিজ্ঞ রেডিওলজিস্ট দ্বারা সরবরাহ করা পূর্বনির্ধারিত মানদণ্ড সহ একটি অ্যালগরিদম প্রোগ্রামিং। এই নিয়মগুলি সফ্টওয়্যারের সাথে হার্ডওয়্যারযুক্ত এবং এটিকে সোজাসুজি ক্লিনিসাল কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম করে৷  

2. একটি অ্যালগরিদম বৃহৎ ভলিউম оf оf оf аrvеrvісеd/unsuреrviѕеd tесhniԛuеѕ সহ শিখতে দেওয়া৷ অ্যালগরিদম নিজেই নিদর্শনগুলিকে তুলে ধরে এবং এমন অন্তর্দৃষ্টি নিয়ে আসতে পারে যা মানুষের চোখ এড়িয়ে যায়৷  

কম্পিউটার-এডেড ডিটেকশন (CAD) ছিল রেডিওলজি এআই-এর প্রথম ব্যবস্থা। CAD এর স্বীকৃতির একটি কঠোর স্কিম রয়েছে এবং এটি শুধুমাত্র প্রশিক্ষণের তারিখে অনেক ত্রুটি দেখা দিতে পারে। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে শিখতে পারে না, এবং প্রতিটি নতুন দক্ষতা কঠোরভাবে তৈরি করা প্রয়োজন।  

সেই সময় থেকে, AI অসাধারণভাবে বিকশিত হয়েছে এবং রেডিওলজিস্টদের সাহায্য করার জন্য আরও অনেক কিছু করতে পারে। কিছু মেডিকেল ডিজিটাল ইমেজ প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন ধরনের ছবি পরিচালনা করতে, সেগুলিকে ম্যানিপুলেট করতে, তৃতীয় পক্ষের স্বাস্থ্য ব্যবস্থার সাথে যুক্ত করতে এবং আরও অনেক কিছু করতে সক্ষম করে।  

রেডিওলজিতে AI ব্যবহার করা যেতে পারে এমন বিভিন্ন উপায় রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:  

• চিত্রগুলিতে নিদর্শনগুলি সনাক্ত করা যা একটি নির্দিষ্ট শর্ত নির্দেশ করতে পারে  
• রেডিয়েশন থেরাপি চিকিৎসার জন্য সাহায্য করা  
• স্বয়ংক্রিয় প্রশাসনিক কাজ  
• ডায়গনোস্টিস ইমেজিং অধ্যয়নের উপর দ্বিতীয় অরিনিয়ন প্রদান করা  

রোগীরা অনেক উপায়ে রেডিওলজিতে AI থেকে উপকৃত হতে পারেন।  

প্রথমত, AI রোগ নির্ণয়ের নিশ্চিতকরণকে উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। এটি এই কারণে যে AI চিত্রগুলিতে এমন অংশগুলি সনাক্ত করতে পারে যা মানুষের রেডিওলজিস্টগুলি মিস করতে পারে৷ এর মানে হল যে অংশগুলি ভুল নির্ণয় পাওয়ার সম্ভাবনা কম, যা অপ্রয়োজনীয় ট্রাইটমেন্ট বা বিলম্বিত হতে পারে৷  

দ্বিতীয়ত, AI রোগ নির্ণয় পেতে কতটা সময় নেয় তা কমিয়ে আনতে সাহায্য করতে পারে। এটি এই কারণে যে AI কিছু কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে যা রেডিওলজিস্টগুলিকে সাধারণত করতে হয়, যেমন ছবিগুলি পর্যালোচনা করা এবং প্রতিবেদন তৈরি করা৷ এর মানে হল যে অংশগুলি তাদের রোগ নির্ণয় দ্রুত করতে পারে এবং দ্রুত চিকিত্সা শুরু করতে পারে৷  

পরিশেষে, AI চিকিত্সার তেজস্ক্রিয়তার নিরাপত্তা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। এর কারণ হল AI মানুষের রেডিওলজিস্টের চেয়ে আরও সঠিকভাবে চিকিত্সার রেডিয়েশনের পরিকল্পনা করতে পারে। এর মানে হল যে অংশগুলির বিকিরণ থেকে পার্শ্ব প্রভাবগুলি কম হওয়ার সম্ভাবনা কম এবং পরবর্তী সময়ে চিকিত্সার জন্য আরও বেশি সম্ভাবনা রয়েছে৷  

এআই-এরও অনেক সংখ্যক সুবিধা রয়েছে।  

প্রথমত, AI প্রশাসনিক কাজে সময় বাঁচাতে সাহায্য করতে পারে। এটি এই কারণে যে AI ছবিগুলি পর্যালোচনা করা এবং পুনর্বিবেচনা করার মতো কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে৷ এর মানে হল যে চিকিত্সকরা তাদের রোগীদের সাথে আরও বেশি সময় দিতে পারেন এবং কাজ করার জন্য কম সময় দিতে পারেন।  

সেকেন্ড, AI তাদের অংশগুলির জন্য আরও ভাল পরিবেশন করতে সহায়তা করতে পারে৷ এর কারণ হল AI রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা এবং রেডিয়েশন থেরাপি চিকিৎসার নিরাপত্তা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে।  

সবশেষে, AI সর্বশেষ চিকিৎসা গবেষণার সাথে আপনার তারিখে থাকতে সাহায্য করতে পারে। এর কারণ হল AI ডেটাতে এমন অংশগুলি সনাক্ত করতে পারে যা মেডিসিনে নতুন প্রবণতাকে নির্দেশ করতে পারে। সর্বশেষ মেডিক্যাল গবেষণার সাথে সাথে ইউআর-টু-ডেট থাকার মাধ্যমে, চিকিত্সকরা তাদের অংশগুলিকে সর্বোত্তম সম্ভাব্য উপায়ে সরবরাহ করতে পারেন।  

রেডিওলজিতে AI ব্যবহার করার সাথে যুক্ত কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছে। প্রথমত, মানুষের ভুলের ঝুঁকি আছে। এটি এই কারণে যে AI শুধুমাত্র যা করতে পারে তা করতে পারে, এবং মানুষের পক্ষে AI রগ্রাম করার সময় ভুল করা সম্ভব৷ উপরন্তু, পক্ষপাতের ঝুঁকি আছে। এটি এই কারণে যে AI-কে এমন ডেটার উপর প্রশিক্ষিত করা যেতে পারে যা পক্ষপাতদুষ্ট, যা ফলাফলগুলিকে অস্বস্তিতে ফেলতে পারে৷  

অবশেষে, তথ্য লঙ্ঘনের ঝুঁকি রয়েছে। এটি এই কারণে যে AI রোগীদের সম্পর্কে অনেক তথ্য সংগ্রহ করতে পারে, যা অননুমোদিত রূর্সেসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। যাইহোক, দায়িত্বের সাথে AI ব্যবহার করে এবং নিশ্চিতভাবে ডেটা সুরক্ষিত রাখার মাধ্যমে এই ঝুঁকিগুলি হ্রাস করা যেতে পারে।  

AI রেডিওলজির ক্ষেত্রকে আরও ভাল করার জন্য পরিবর্তন করছে এবং উভয় অংশ এবং বিজ্ঞানকে উপকৃত করছে। আপনি যদি একজন সহানুভূতিশীল বা সাধক হন, তাহলে এআই আপনাকে কীভাবে সাহায্য করতে পারে সে সম্পর্কে আপনার রেডিওলগ টিমকে জিজ্ঞাসা করতে ভুলবেন না।